在自動化或半自動化生產過程中，一個必不可少的環(huán)節(jié)就是對成品進行缺陷檢測，以提高成品率。以往大多采用人工檢測的方法，但這種方法受人員主觀因素的限制，容易受到疲勞、注意力不集中等因素的影響，導致檢測結果的準確性降低，在標準上難以達到統(tǒng)一。因此，視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是實現智能化生產和精確控制的有效手段，具有速度快、精度高、穩(wěn)定可靠等諸多優(yōu)點。它在紡織工業(yè)中的應用如何.

在紡織工業(yè)中，一些大型紡織機械，如大圓機，在日常生產中，由于出現故障，造成大量的廢布，這使得生產廠家花費了更多的成本，難以承受。為了解決這一問題，基于人工智能深度學習的織物疵點檢測系統(tǒng)采用工業(yè)攝像機對機器運行中的經緯線進行檢測。一旦出現錯誤，系統(tǒng)將發(fā)出命令暫停機器的操作。因此，在紡織工業(yè)的應用中，機器視覺檢測技術的出現，有效地改善了廢布生產廠家的痛點

另外，對于無紡布、家紡布、窗簾布等布料的表面缺陷，視覺缺陷檢測系統(tǒng)還可以對其進行逐一篩選。與手工相比，斷經、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各種疵點的檢出率有了很大提高，結果輸出穩(wěn)定可靠

通過對布料表面質量的在線檢測，還可以對疵點進行量化，對布料等級進行分類，為分析缺陷產生的原因提供依據，從根本上降低缺陷率