我們國家是一個制造業(yè)的發(fā)展大國，同時也是世界上唯一擁有全部工業(yè)種類的國家，每天生產(chǎn)出來的工業(yè)零件都有成千上萬個。但是，在生產(chǎn)過程中，由于工作環(huán)境的影響造成物品缺陷檢查的時候出現(xiàn)誤差，這些缺陷問題就會對產(chǎn)品造成質(zhì)量問題。那么，如何把這些缺陷問題快速的檢測出來，并把帶有缺陷的產(chǎn)品分揀出來，這也是目前自動化生產(chǎn)中需要重視的問題。

在過去的生產(chǎn)中，我們使用了人眼識別，但工作效率相對較低，錯誤率也較高，跟不上對生產(chǎn)能力的需求。 因此，機器視覺缺陷檢測已經(jīng)進入我們的視野。視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，易于自動處理，也易于與設(shè)計信息和處理控制信息集成。 因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，視覺缺陷檢測系統(tǒng)廣泛應用于工況監(jiān)測、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。

視覺缺陷檢測原理是基于對人眼檢測的模擬，用簡單的歸納思維來進行識別。正如生活中醫(yī)生對病人進行診斷，就是一個典型的歸納分類的行為。從最古老的望聞問切，到現(xiàn)在的B超，CT等現(xiàn)代化設(shè)備儀器，沒有哪一個醫(yī)生能夠單純靠肉眼就能直接判斷病情，只能觀察病人表現(xiàn)出的癥狀和各種化驗檢測數(shù)據(jù)來推斷病情，這個時候，醫(yī)生所使用的就是一種歸納分類的思路，病人的單一癥狀的分類與復合癥狀的精確分類。

借助于圖像處理和計算機等自動化設(shè)備，視覺缺陷檢測系統(tǒng)已遠遠超出人類的極限，因此其優(yōu)點也是顯而易見的，包括高效率、高精度、高自動化，以及能夠很好地適應不利環(huán)境。因此，機器視覺可以在不適合人類工作的危險工作環(huán)境中，或在人類視覺難以滿足要求的情況下，替代人工視覺。在這種檢測、測量、識別和定位功能中，視覺缺陷檢測的能力更強。除此之外，它還可以提高生產(chǎn)效率和自動化程度，因此在工業(yè)領(lǐng)域得到了非常廣泛的應用，是智能制造的重要基礎(chǔ)。